2026年7月29日
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■□■　平林良人の『つなげるツボ』Vol. 567 ■□■
―　ISOマネジメントシステムのテクノファ　―
＊＊＊　ISO9001キーワード「組織の知識」AI ＊＊＊
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いまメディアに「AI」という言葉が登場しない日はありません。アメリカ、中国の大手テ
ック企業が莫大な投資をしてAI開発を進めています。AI開発の長い歴史（1956年～）
は、第1期、第2期、第3期と脚光を浴びては静かになり、再び脚光を浴びるという流れ
を繰り返してきました。しかし、第4期ともいわれる2022年頃からの生成AIブームは静
かになるどころか、この分野はどこまで行くのか予測できない勢いで発展しています。
特に2022年のOpenAIによるChatGPTの登場は記憶に新しいところです。
今回からISO9001キーワード「組織の知識」を取り上げます。組織の知識の代表例として
AI、とりわけ「生成AI」を取り上げていこうと思います。

■□■　組織の知識　■□■
ISO 9001箇条7.1.6「組織の知識」は次のようなものです。
「組織は，プロセスの運用に必要な知識，並びに製品及びサービスの適合を達成するため
に必要な知識を明確にしなければならない。この知識を維持し，必要な範囲で利用できる
状態にしなければならない。
変化するニーズ及び傾向に取り組む場合，組織は，現在の知識を考慮し，必要な追加の知
識及び要求される更新情報を得る方法又はそれらにアクセスする方法を決定しなければな
らない。」

ここに要求されている「組織は，現在の知識を考慮し，必要な追加の知識及び要求される
更新情報を得る方法又はそれらにアクセスする方法を決定しなければならない。」は、正
しく生成AIにピッタリ当てはまるものです。「必要な追加の知識」としてAIに関する最低
限の知識をこれからお話ししていきたいと思います。

■□■　ChatGPTの出現　■□■
2022年11月にOpenAIがChatGPTを公開すると、AIの世界にこれまで考えられなかっ
たような世界規模での反応や動きが起こりました。翌2023年になると次から次と生成AI
製品が公開されました。
　・2023年2月　Meta　Llamaを公開
　・2023年3月　Google　Bardを公開
　・2023年3月　OpenAI　GPT-4を公開
　・2023年7月　Meta　Llama 2を公開
　・2023年12月　Google　Geminiを公開

その後もMicrosoftのCopilotやAnthropicのClaudeが加わり米国勢が優勢ですが、中国
勢も猛烈な勢いで米国に追い付こうとしています。日本をはじめ欧米諸国は何をしている
のかという疑問が湧きますが、指をくわえて見ているわけではありません。このシリーズ
の後半で日本の動きもお話ししたいと思います。

■□■　ChatGPTの衝撃　■□■
私は2024年5月頃にChatGPTを使ってみましたが、わずか数秒で回答が出てくることに
非常に驚きました。なにしろ早いのです。いろいろと質問をしてみても数秒以内に回答を
返してきます。これはいったいどのような方法で回答を作っているのか、と興味を持った
のはある意味当然のことでした。私だけでなく、ChatGPTに触れたことのある人は皆不
思議に思ったことと思います。
それまではAIが世界のチェスチャンピオンを負かしたとか、碁とか将棋の世界でもAIが
勝ったというような話題でした。その頃聞いた言葉に「機械学習」「ニューラルネットワ
ーク」「ディープラーニング（深層学習）」などがありました。
2024年から各種展示会にAI特集が組まれるようになり、昨年2025年には社会現象の一
つとして数えられるようになりました。
一方でAIの負の側面も報道されるようになりました。AIを使った偽情報、詐欺、倫理観
のないAIをどう制御するのかなど、これからの世界の大きな課題として捉えられるように
なりました。

■□■　生成AIの作動原理　■□■
生成AIがどういう原理で動くのかを知りたくて、2024年、2025年には東京ビッグサイ
ト、有楽町国際フォーラム、幕張のイベント会場などの展示会に参加しました。どの展示
会でも多くの企業がAI製品を展示し、説明をしていましたが、動作原理についての知識
を得ることはできませんでした。ChatGPTに聞いてみても、いろいろな新しい用語で説
明されるだけで、いまひとつ腑に落ちませんでした。
そうこうするうちに、展示会場には共通した名前のブースが3～4か所あることに気づき
ました。それは「松尾研スタートアップ○○」というものです。○○には会社名が書かれ
ているのですが、その前の松尾研というのが気になり、早速ネットで検索すると東京大学
松尾研究室の出身者が設立した企業であるということがわかりました。
ネット検索の副産物と言ってもよいかもしれませんが、松尾研では社会人向けの公開講座
を開催していました。これからのお話はその講座で得た知識をもとに難しい話を私なりに
ギューッと簡単にしてお伝えしようと思います。
私の理解不足、勘違いがあるかもしれませんが、その点についてはご容赦ください。

■□■　生成AIは人間の脳の真似をしている　■□■
人間は何か話をしようとする時には、次にどんな言葉を選べばよいかを考えながら話を続
けています。70年に及ぶAIの歴史は、まさにこの人間の脳（ニューロン：脳神経細胞、
約860億）の動きを機械（コンピュータ）で再現しようとした研究の連続です。生成AI
は、その70年に及ぶAI研究の数ある流れの一つですが、どうやら本流となる大きな川へ
と成長していきそうです。ただ、この始まったばかりの流れが正しい方向に流れていくこ
とが重要であり、今後の研究に重大な関心が注がれています。次回は、ChatGPTのLLM
（大規模言語モデル）についてお話しします。

（つづく）